黄河新闻网长治讯：近日，中国电子信息行业联合会公布2022年新一批获得DCMM（数据管理能力成熟度）等级证书的企业名单，交通银行获评DCMM四级，标志数据管理能力已通过国家标准认证，达到行业先进水平。

DCMM评估模型是我国数据管理领域首个国家标准，由工业和信息化部组织牵头发布，旨在帮助企业深入了解、发现在数据管理能力建设方面的现状以及存在的问题，针对存在的问题帮助企业总结提炼关键发现，为企业未来数据管理能力建设提供理论依据，是当前国内最权威的数据管理成熟度认证体系，也是数据管理水平有力的资质证明。本次交行获评DCMM量化管理级认证，成为第三家通过该项国家标准认证评估的商业银行，体现了交行在商业银行数据治理领域的引领作用。

交行总行党委高度重视企业级数据治理工作，深入贯彻人民银行、银保监会的数据能力建设要求，将企业级数据治理作为交行数字化转型的重要组成部分。交行于2020年5月成立数据管理与应用部，作为全行数据治理的牵头部门，全面推进数据与技术、业务的深度融合，将数据管理与应用作为数字化转型的基础支撑和核心驱动。

组织制度方面。交行已建立健全董监高层级的数据治理决策监督体系，设立由行长任组长、分管金融科技和数据管理的副行长任副组长、全行各业务部门参加的数据治理领导小组，全面强化数据治理的统筹管理职能；交行已制定“十四五”时期数据治理规划，构建由一个数据规划、一个政策总纲、一个主体办法、N 个关键领域管理规范组成的数据治理制度规划体系，明确总分行业务、数据、技术三方职责分工，强化全行数字化发展理念共识，推进建立权责清晰、总分联动、多方协同的数据管理架构。

数据规范化管理方面。交行推进构建了“两套标准、一套规范”的企业级数据标准体系，以制度、流程、工具嵌入需求流转、项目开发等数据生存周期环节，保证“基础数据跨系统一致、指标数据跨报表一致、字典规范跨项目组一致”；在数据质量方面，交行以监管数据质量提升、业务发展、经营管理为重点，针对各类数据应用场景建立健全统一数据质量规则库，打造质量问题管理闭环，以系统化、平台化的机制持续完善规则监控、问题溯源、评估整改、考核问责过程，实现质量管理的规则化与自动化。

数据平台化支撑方面。交行规划并建设以数据治理平台、数据计算平台、数据服务平台和数据分析平台为主体的企业级数据中台。治理平台保障数据标准、数据质量、数据安全等管理过程的线上化、平台化、可视化，实现数据治理高效运转；计算平台夯实全行数据底座，推进内外部数据的“全面入湖、清洁入湖”，打造“五大领域、七大主题”公共模型基础，并保障算力资源的充足供给；服务平台逐步沉淀可复用、高性能的联机数据服务，提供高效便捷、封装化的数据产品服务；分析平台提供面向业务部门的数据挖掘分析环境和工具，全面提升自主自助用数能力。

数据应用方面。交行在各业务领域充分挖掘数据价值，助力客户服务、内部运营和经营管理数字化转型。坚持以服务客户和行内用户为导向，优化完善对公与零售客户经理工作平台，推动构建客户统一视图；推广“交银e办事”产品服务，促进数字金融的“惠民利企”；聚焦营销中台、风控中台以及价值分析决策平台等数字化转型重点项目，加大内外部数据融合应用，提供灵活可配置标签服务；打造PC端+手机端双触点的管理驾驶舱，建设数字大屏、效能看板等可视化仪表盘，为总分行高管层提供全面、准确、快速的“一站式”数据服务。

下阶段，交行将按照“十四五”时期数据治理规划，以“价值引领、开放共享、全面覆盖、安全合规”为基本原则，以“协同化组织、规范化治理、平台化支撑、智慧化服务”为数据能力建设目标，持续推动建立数据治理长效管理机制，积极发挥数据应用价值，打造交行高质量发展的数据新引擎，为数据治理领域打造更多标杆案例。（武彦杰）